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恐れ入りますが、再度お伺いします。この問題の解決方法はありますでしょうか。
URL:https://xgf.nu/vU8fJ
またお手数をおかけしますが、ありがとうございます。その他の添付ファイルのサイズが制限を超えています。どのような方法でお送りすればよろしいでしょうか。
現在はLinuxシステムを使用しており、HARKのバージョンは3.5.0で、tfファイルは球形です。音声ファイルは30チャンネル2秒の音声で、最大チャンネル数を32に変更しました。ただし、tfファイルと音声ファイルの関係により、認識には長い時間がかかる可能性があります。また、分離された音声ファイルは私が提供した2秒に満たないかもしれません。私の理想的な状況は、1秒を録音して1秒を分離できることです。また、認識時間を最大限に短縮する方法も知りたいです。お手数をおかけしますが、よろしくお願いします。ありがとうございます。
問題1: 音声の分離問題
問題2: 識別時間の短縮Attachments:
Windowsシステムを使用する場合、どのように変更するかについてはどのようになりますか。
使用トレーニング教材では正常に実行できたため、音声ファイルが30チャンネルのWAVファイルであることが原因で、AudioStreamRepeaterFromWaveが正常に出力されない可能性があります。
お手数おかけして、申し訳ございませんが、解決策がありますか?
上記の方法を使用した結果、成功したようですが、出力がされていないようです。ネットワークファイルにDispalyLocalizationを追加すると、連続実行が直ちに中断されることがあります。以下の画像では、2番目のPythonノードが認識された座標を出力するはずですが、実行後に何も表示されません。そのため、最初のPythonノードが各フレームの情報を出力できていない可能性があると考えています。
失礼いたしますが、参考できる例はありますでしょうか。
はい、一つのファイルを選択してループ再生することで、
私はこのファイル中の音声ファイルを継続的に即時で更新する予定です。申し訳ありませんが、私はまだ少し混乱しています。参考にできるサンプルプログラムはありますか?また、PyCodeExecutorを使用してファイル名を渡す方法が、画像に示されているようにする必要があるのかどうかも知りたいです。というのも、画像の方法で渡すとエラーが発生するためです。以下にPythonプログラムの画像も添付します。
(画像のアップロードにエラーがあったため、もう一度新しくアップロードしました。)- This reply was modified 10 months, 2 weeks ago by 程治.
- This reply was modified 10 months, 2 weeks ago by 程治.
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