Reply To: HARK音声認識セット("HARK_recog_2.3.0.1_practice2")のモデルを自作モデルに差し替えたい。

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#1100
Danilo Onishi
Participant

前の投稿で誤解を招いてしまい、申し訳ございませんでした。

現状は特徴量を40次元に設定して処理が通るようになりましたが、fMLLR法を用いた音響モデルですとミスマッチがあり、認識性能が出ません。

Kaldi本家のレシピのままですとfMLLR(話者適応処理)を使用しますが、その手法はオンライン処理に向いていないためkaldidecoderは対応しておりません。恐れ入りますが、HARK+kaldidecoderを使用する場合はfMLLRを使わず、MFCC/MSLSそのもので音響モデルを学習する必要があります。

また、HARKのMFCCとKaldiのMFCCが若干異なりますので、HARKのSaveHTKFeatureノードで出力した特徴量を用いて音響モデルを学習した方が条件としてマッチすることになります。

以上、宜しくお願い申し上げます。